Desarrollo de un estimador del estado de carga de una batería de ion litio.

Una Batería o como comúnmente se le conoce una “pila” es un dispositivo el cual posee celdas electroquímicas en su interior lo que permite almacenar energía química la cual se convierte en energía eléctrica, la que posteriormente podemos utilizar para alimentar un circuito o diversos artefactos, las baterías las podemos encontrar en muchos formatos, tamaños e incluso de diversos materiales en su interior. Con el transcurso de los años y el avance tecnológico se ha generado la necesidad de buscar alternativas de funcionamiento a diversos procesos para de esta manera no depender de combustibles fósiles, cabe destacar que reutilizar el sistema de manera eficiente es lo fundamental. Las baterías han ganado gran protagonismo hoy en día debido al crecimiento de la electromovilidad, es conocido por todos, el aumento de la demanda de vehículos eléctricos, donde principalmente en nuestro país el transporte público ha sido el agente de principal demanda en este ámbito (Ugarte, 2021). Debido a esto se hace tan necesario aumentar la eficiencia de una batería, ya que es el “corazón” de estos sistemas. En el siguiente trabajo se presentará el modelamiento eléctrico de una batería de ion litio. Se va a diseñar e implementar en Matlab un algoritmo que permita predecir el estado de carga basado en el modelo de la batería. Esto se logrará mediante la aplicación del filtro de Kalman el cual nos permite poder identificar un estado no medible de un sistema dinámico lineal, este puede correr en tiempo real usando únicamente la lectura de parámetros en la entrada del sistema y su matriz de incertidumbre. Como se mencionó anteriormente el modelamiento del sistema se ejecutará en Matlab el cual es un software de programación visual, siendo una aplicación de simulación de modelos, ampliamente usado en ingeniería en temas relacionados al procesamiento digital de señales, entre otras aplicaciones.