Desarrollo de un agente inteligente para sugerir Diagnósticos Médicos usando un Algoritmo Bioinspirado y un Método de Interacción en Lenguaje Natural.

Los computadores fueron creadas para facilitar la vida de las personas y no para sustituirlas. Es por esto que la presente investigación está orientada a apoyar a los profesionales de medicina al momento de sugerir un diagnóstico diferencial, mediante el planteamiento de un agente inteligente que utiliza la teoría de Procesamiento de Lenguaje Natural y el algoritmo de optimización de búsqueda basado en Colonias de Hormigas (ACO o SCH). Su propósito principal es apoyar al médico sugiriéndole una serie de diagnósticos diferenciales extraídos como consecuencia de una búsqueda de síntomas en una base de datos que almacena la relación entre sintomatologías y enfermedades. En otras palabras, el sistema descrito en esta tesis busca optimizar los diagnósticos diferenciales entregando varias alternativas de diagnósticos que pudiesen ser olvidados u omitidos por el profesional médico al momento de analizar a un paciente, ahorrando a su vez al médico la engorrosa tarea de escudriñar libros o apuntes en el instante mismo de la consulta médica.