Tesis de Pregrado UnACh

Permanent URI for this communityhttps://bibliorepositorio.unach.cl/handle/123456789/12

Browse

Advanced Search

Filter by

Settings

Access type: UnknownSubject: search.filters.subject.BUSINESS INTELLIGENCE

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Some of the metrics are blocked by your 
    consent settings
    Item type:Publication,
    Inteligencia de negocios y automatización en la gestión de reporting y toma de decisiones en VSPT Wine Group.
    (2019-11)
    Roa Villaseñor, Patricio Andrés
    ;
    Quintana Belmar, Denisse Karold
    La investigación concierne a un marco descriptivo con enfoque cuantitativo utilizando la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico; el proyecto es realizado para VSPT.Wine.Group, unidad de negocio de CCU, que comercializa todo tipo de licores en el mercado nacional y extranjero. La memoria cubre el campo de aplicaciones de inteligencia de negocios y surge de la necesidad de la empresa de implementar herramientas de gestión para automatizar el control sobre el servicio de chofer privado para empleados (Cabify) . Una herramienta capaz de entregar información útil en la toma de decisiones es fundamental para una empresa de la envergadura y tamaño. El trabajo se compone de un análisis de la situación actual, un levantamiento de los procesos relacionados con la entrega de datos y un rediseño sobre estos para que puedan ser implementados en un sistema de información. Así diseñar una solución rentable de Inteligencia de Negocios que automatice la creación de reportes, permitiendo visualizar Tableros o Dashboards dinámicos con acceso a información histórica de los trayectos que realizan los empleados. La herramienta es desarrollada a nivel de prototipo funcional, utilizando Microsoft SQL server para la base de datos y Microsoft Power BI para el reporte. Esta memoria demuestra que una herramienta de Inteligencia de Negocios rentable y fácil de implementar puede ser sencillamente construida utilizando una base de datos, un proceso ETL y un sistema para la visualización de reportes. El trabajo puede ser extendido para incluir más fuentes de datos, que permitirán incorporar nuevos indicadores de gestión. Además, modelos más complejos de pronostico y agrupación pueden ser implementados, los que permitirán realizar mejores proyecciones gastos y mejor efectividad. A su vez, los tableros de gestión pueden ser visualizados en la nube utilizando Power BI App y también en dispositivos móviles, facilitando así́ el acceso a estos.
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Some of the metrics are blocked by your 
    consent settings
    Item type:Publication,
    Implementación de solución bussiness intelligence para administración de datos y generación de indicadores en la universidad adventista de chile.
    (2017-01)
    González De Mulder, Vivianne Macarena
    ;
    Moraga Garrido, Sebastián Alexis
    El presente proyecto se realizó con la finalidad de optimizar la productividad y hacer más eficaz los procesos para los distintos departamentos institucionales. , que les permitirá un mejor manejo de la información y tiempos de respuesta menores en los requisitos de los usuarios. Para lograr esto se necesita implementar un modelo de BBDD y el primer incremento de una solución BI, que permita consolidar los datos de las matrículas del período 2003-2015 y los titulados en el período 2006-2014. La población en la cual se enfocó el proyecto es la Universidad Adventista de Chile y para medir la eficacia de este se realizaron 3 pruebas, que corresponden los alumnos matriculados del período 2003-2015 y los titulados del período 2006-2014, ya sea por medio de las planillas MS-Excel o de las vistas, son otorgados por la DIRPLAC de la Universidad Adventista de Chile. Esto se logró mediante un análisis de planilla con datos en formato MS-Excel, análisis de vistas alojadas en la base de datos Campus_test., creación de diccionario de datos, levantamiento de servidor de DW, creación de base de datos a partir de la información extraída de las vistas y las planillas Ms-Excel, realización de ETL de archivos MS-Excel mediante MS-Visual Studio, realización de ETL y unión de las vistas mediante MS-Visual Studio y, finalmente, la unión de tablas para la obtención de información mediante QlikView. Mediantes estos procedimientos presentó una optimización en el uso del tiempo, lo que se traduce en una reducción de costes y un incremento en la cantidad, calidad y oportunidad de la información obtenida.